智能家居
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第六届智能家居亚洲峰会暨精品展（Smart Home Asia 2022）将于10月在沪召开智能家居作为物联网、云服务和人工智能技术的产业化应用,涉及计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等相关先进技术,受到国家政策的大力支持。基于广阔的市场空间、5G、IoT、AI等技术快速迭代、新基建的政策红利以及新消费形势的需求,智能家居产业发展提速。IDC《中国智能家居设备市场季度跟踪报告,2021年第四季度》显示,202...
- 主办方
- 2022-07-11 17:22
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5G+AI是智能家居走向统一的终极模式5G不只是网速的提升，更让万物互联更进一步，加速物联网在全行业的普及，未来将结合云端和人工智能等技术，推动社会变革，进入一个万物具有感知的智能社会。据人民邮电报消息，国内三大运营商已经获得全国范围5G中低...
快讯
- 3天前
祝贺！2022国际CMF设计奖·颁奖典礼于深圳圆满举办
- 6天前
一种特殊的循环神经网络：长短期记忆网络
- 6天前
深度学习中常用的技术：自注意力机制(Self-Attention)
- 6天前
空间金字塔池化网络(SPPNet)：用于图像分类和目标检测的深度神经网络
- 6天前
Transformer：用于自然语言处理的深度神经网络模型
- 6天前
蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search，MCTS)：一种基于模拟的搜索算法
- 6天前
深度神经网络学习模型：残差网络（ResNet）
- 6天前
图数据的深度学习模型：图卷积网络（GCN）
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数字孪生仿真技术的前沿发展趋势
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利用数字孪生仿真技术打造新一代机器人的优势和挑战
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机器学习有哪些常用算法，性能怎么样，有什么优缺点？
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基于深度学习的自然语言处理模型综述
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人工智能技术在现代科技发展中的作用
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人工智能是怎么改变艺术与创作的？
- 1周前
CHATGPT对人工智能领域的影响
人物
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祝贺！2022国际CMF设计奖·颁奖典礼于深圳圆满举办
2023年3月17日晚上7点,由国际CMF设计奖.组委会主办的【2022国际CMF设计奖CMF DESIGN AWARD ·颁奖典礼】于中国深圳隆重举办。大奖组委会及评委团专家、国内外资深CMF专家及行业领导在现场为获奖单位颁发获奖证书与奖杯。【2022国际CMF设计奖CMF DESIGN AWARD ·颁奖典礼】盛况国际CMF设计奖是全...
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一种特殊的循环神经网络：长短期记忆网络
长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）是一种特殊的循环神经网络，由Hochreiter和Schmidhuber于1997年提出，用于解决传统循环神经网络（RNN）在长时间序列训练中出现的梯度消失或梯度爆炸问题。LSTM可以通过门控机制来决定是否记住或遗忘过去的信息，从而使其可以更好地处理长时间序列数据。...
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深度学习中常用的技术：自注意力机制(Self-Attention)
自注意力机制（Self-Attention）是一种深度学习中常用的技术，主要用于处理序列数据，如自然语言处理中的文本。自注意力机制通过计算每个词与其他词之间的相似度来建立它们之间的关系，并根据这些关系来加权地计算每个词的表示。在自注意力机制中，每个词的表示由三部分组成：查询向量（query vector）、键向量（key vector）和...
