12月18日，由品途集团主办的“未来之秩·2018 NBI Awards年度影响力评选暨颁奖盛典”在北京举行，品途集团创始人兼首席执行官曲飞宇、中国电商委主任兼秘书长苏军、中关村天使投资协会会长李汉生、联想之星合伙人陆刚、星创视界董事长兼CEO王智民等相关领导与优秀企业家汇聚一堂，共同讨论，在未来如何构建影响未来的能力，这不仅是企业自身竞争力加强的前提，也是为行业良性发展贡献智慧的一种方式。

在上午的“创生·时空重构的未来秩序”论坛上，创新奇智COO和创新工场人工智能工程院联合创始人王晶发表了《人工智能赋能商业未来》认为：人工智能技术将通过算法、视觉等，作为降本增效的工具，重塑和赋能传统行业，引领产业变革。

以下内容经品途商业评论精编整理：

谢谢主持人，谢谢品途，非常荣幸今天代表创新奇智在这里与大家分享“人工智能赋能商业未来”。最近几年，人工智能非常火，同时人工智能如何实际落地解决产业问题，如何更好的将其作为能够降本增效的工具，能更好的实现数据化之后的智能化，我相信这将是各位感兴趣的点。

创新工场成立于2009年，主要针对早期投资，目前已经投资了很多不同领域的公司，尤其在人工智能领域，包括教育、消费升级、B2B等。目前AI在很多单点技术应用还是蛮多的，但是我们更希望能够在行业当中看到AI实际的发挥作用，这也是2016年9月成立创新工场人工智能研究院的原因，希望在AI人才培养欠缺的情况下，把中国人才培养带动起来；另外从行业企业角度来考虑产业的痛点以及需要解决的问题，以及如何让技术人员开发产品与解决方案使其落地。今年3月，工程院主体的技术人员单独成立了创新奇智AI子公司，创新奇智聚焦于零售、制造和金融领域，目前团队超过200人，以技术人员为主，主要讲AI技术应用到行业中，帮行业解决实际问题。在国内VC＋AI在国内应该是首屈一指的，同时非常注重人才培养，比如去年开始在全球范围内举办AI挑战赛，去年有超过9000支团队，从65个国家参赛；还曾举办夏令营，历时6周，从全球7000多个高校的学生中筛选出300人；还聘请图灵奖获得者对高校老师进行AI领域培训和课程指导。作为创新奇智的COO，非常聚焦实际落地商业化，其实AI是可以延伸至很多领域的，比如教育等。

所谓美好生活，从客户的体验来讲，比如新零售，我们如何给用户更好的体验，到店体验，然后选择到好的产品，说到新零售的新就是这个，这是表面的一点。但是实际上对客户来说也是很重要的，企业更关心商业价值，比如运营的更好，补货更精准，仓库之间更好的配送，这些商业价值是非常重要的。在数字化与生活体验结合方面，人工智能真正起到的是赋能的作用。

整体来看，为什么这个时间点人工智能发展特别重要，国家政策的大力支持，去年7月以及今年3月，李克强总理在工作汇报中提及人工智能的相关部署，对中国人工智能的战略意义非常重要。PWC预测中国2030年GDP38万亿美元，其中7万亿美元为AI驱动。另外，我们之所以关注零售、金融和制造领域，是认为这三个领域中有急切的需求，AI可以起到重要的作用。所以在这个阶段，AI to B解决实际问题的企业，会是将来下一个独角兽所诞生的领域。

关于人工智能应用的四波浪潮，第一波是互联网智能化，包括网上的搜索、购物等；第二波是商业智能化，比如金融是AI应用领域最先考虑到的，涉及算法模型、风控等；第三波是实体世界智能化，通过传感器等形式，以AI技术将实体世界智能化做好；第四波是全自动智能化，包括机器人和自动驾驶等。对比中美的趋势，互联网智能化在中国发展的不错，并且还会继续向前推进；商业智能化还有很多追赶的余地，由于本身数字化在中国起步并不是很好，但随着AI的应用和数字化的危机感，会逐渐提升，从而进一步推动实体世界智能化。最后全自动智能化，除技术外，政府各方面的关注程度、政策上的支持，以及企业的竞争都会推动行业的快速发展。

创新奇智目前主要聚焦AI产品以及解决方案的实际落地，不仅仅聚焦实际客户，同时包括这些领域中的服务商，为其赋能，以一个互利互赢的方式。创新奇智三纵三横实现高速市场扩张，三纵为三个聚焦行业，包括零售、制造、金融行业，三横为借助政府支持，拓展区域业务，实现区域的快速落地，目前已经快速在南京、宁波、合肥、广州等区域落地；同时政府对产业升级也是非常关注的，此外，技术的研发和产品的发展也是非常重要的，底层的算法一定要具有领先度，通过算法聚焦在产品上，同样也是行业的解决方案。比如零售业我们认为绝不是一个无人店或者人脸识别么人是从视觉的角度，在店面端为客户提供更好的体验，同时也能够收集消费者的数据，特别关键的是运营端，如何让店长更好的运营，包括销量预测、智能补货、如何选择产品以及如何选址等。

零售最重要的是服务于客户，客户在合适的时间，以合适的价格买到喜欢的产品，，并不是因为店里没有人就解决了这个问题，因此后端是非常重要的，商家的供应链能否将正确的产品推到正确的店里，同时针对每个客户进行推荐，以及差异化定价，而这可通过客户或者会员管理来实现，可通过AI来起到升级的作用。其他包括制造业和金融业等，也存在很多可应用AI的点，比如制造业的质检等。

消费升级这四十年，消费者的需求随着一步步的提升而变迁，包括最近服务的一些社交电商企业，最近1－2年有明显的增长。因此新的商业模式如何更好的通过数据化来驱动他，比如社交电商，应该在群里推荐什么商品，同时确保商品不能断货，而这些都可以通过AI实现。

对于零售行业，传统中的人货场已经说很多了，从人上智能化的运营；货上真正做的扎实，发现企业核心竞争点是在供应链，因为每一个决策很到位，但是不是每一家都可以做到，比如连锁便利店其中很多店面是亏钱的，也有很多店面是赚钱的，这与店长运营过程中所决策的经验有关；而场是包括商业互联网等，比如自动结账目前在实际店面已经达到了99．8％的准确度，然后后端决定供应具体的材料，前后端联通在一起。比如智能货柜、人脸识别、微笑开门、人脸自动结账等，极大降低了货损率。而且最重要的还是运营端，如何把控每一个货柜应该有的产品，应该有的定价，应该给的折扣，从后端逻辑是非常重要的。比如渠道陈列，更多是针对品牌主的，比如对于雀巢和可乐等品牌主，非常希望自己了解自己的产品在货架可占多大的比率。对于品牌零售店，线下货架的占有率和货架的摆放方式是非常重要的，这些可通过视觉快速进行识别的。

对于制造业，就是所说的研产供销服，从人工智能赋能的角度，每一点都是有可应用点的，不管通过图像还是算法技术，对于数据端智能化的提升。比如质检场景，在制作过程中发现存在的问题，同时也可以进行智能分拣。

此外，还可以应用于金融领域，尤其是保险，比如核保核赔，很多维度都是可以应用的。

其实从人工智能技术的角度，最核心的点是数据驱动，由于核心类别相近，因此可跨行业，跨应用点聚集之后，非常容易复制，视觉也是类似的原理，还包括能效管理，比如数据中心，数据中心其实是有很多方面可通过AI智能化判定的。还可应用于园区社区管理，包括电子围栏、人员聚集等，通过AI，从视觉的角度可快速处理，既精准又节省人力。

所以整体来说，我们认为AI的应用在各个行业可以实际落地的。创新奇智本身也是助力和聚焦于AI在企业赋能和落地，希望通过技术人员精尖的算法，对行业深入的理解，能够更好的把AI赋能于各个行业，赋能到各个企业，谢谢大家！