自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)能力的增强提高了人们的认知和与人类的互动，这将决定人工智能的未来，带来更智能的应用，从改进的垃圾邮件过滤器到能像人类一样交谈的机器人。

所有人工智能研究人员的主要共同目的一直是让机器或软件模仿人类思维的独立性、自发性，以及在某种程度上的创造力。实现这些类似人类的认知和智力能力的潜在目标，是实现大多数重复性、非创造性和非战略性工作的自动化。这将允许人类有跟多的时间与精力来扮演更具有探索性的角色，并参与长期战略的构建和管理。为了实现这一目标，一些组织已经在雇佣具有人工智能的机器人来完成日常和普通的工作，比如制造业的工作。

人工智能应用还将取代全球劳动力中的知识型员工，因为他们越来越擅长在银行、医药和法律部门等行业执行任务。人工智能研究的最终前沿之一是能够以自然的方式理解人类并与之交谈。这是因为，虽然现存的单词数量是有限的，(例如，英语中超过17万个单词)，但也可能有无数的、往往是微妙的单词组合来表达接近无限的思想，这些思想还可以随着语境的变化而进一步变化。由于口音、俚语和其他交流错误，这种情况更加复杂，这使得完美理解人类语言有些困难。

然而，人工智能已经在许多领域通过自然语言处理能力复制人类对自然语言的认知。考虑到人工智能在理解方面的能力，机器人和计算机能够理解含义、上下文，甚至沟通方面的不完善，这在不远的将来是可以预见的。

探索人工智能在自然语言处理中的未来

随着人工智能越来越善于理解人类的交流，它将在需要自然交流的领域得到广泛应用。以下是人工智能的自然语言处理能力可能发挥作用的领域。事实上，人工智能已经在这些领域得到了应用:

信息汇总

大多数流行的电子邮件服务提供商已经在使用人工智能来扫描收件箱并获取消息的上下文和目的。例如，电子邮件服务器使用的垃圾邮件过滤算法使用自然语言处理来识别不需要的营销信息。这是由于人工智能能够掌握呈现给它的信息的上下文和摘要。更高级的电子邮件服务提供商已经在试验人工智能，它可以读取消息以推断上下文并建议一些替代响应。

然而，这些系统（垃圾邮件过滤器和响应提示）都不是完美的，需要持续的反馈、改进和测试循环才能变得更好并达到可靠的熟练程度。企业也可以使用人工智能总结信息的能力来分析来自数字媒体和其他公共平台的在线聊天，以深入了解公众对其产品和服务的看法。政府机构还可以使用自然语言处理来处理社交媒体聊天并了解公众对政策和社会问题的看法。

客户服务

我们已经看到，在客户服务领域，智能的聊天机器人的使用正在增长。这些机器人不仅能够推断用自然语言编写的文本的含义，而且越来越有能力以适当的方式做出反应。有些机器人已经非常擅长自然语言处理，以至于另一端的人类几乎无法将它们区分为非人类。最终，自然语言处理将使人工智能虚拟客户服务代表能够进行语音交谈，并解决人类客户的复杂问题。机器人甚至可以用于技术支持，它们将能够提供灵活的响应和服务。

智能家居助理

我们已经习惯了与手机上的虚拟助手互动，这些助手通过听和理解我们的语音命令，越来越熟练地在手机上执行基本操作。我们很快就会有车载语音助手，他们可以理解复杂的命令来执行任务，以协助我们进行各种操作。

配备了自动化设施的智能家庭将会有智能家居助手作为界面，他们可以使用自然语言处理来理解甚至是尚未发展出完美语言能力的儿童的命令。这些系统将比现在的个人语音助手聪明得多，比如Alexa，众所周知，它会误解命令。智能家居助手不仅能听命令，还能以自然的方式响应，给孩子或老人陪伴和帮助。

情报收集

众所周知，某些安全机构能够监听甚至监视公众的私人互动，尽管这些机构以公共安全和识别有害元素的需要为其辩护。当人工智能可以使用自然语言处理来倾听可疑的对话，而无需侵犯人们的隐私时，这将不再是一个问题。这可以被认为等同于许多电子邮件供应商执行的电子邮件收件箱扫描，以收集有关客户的信息。

医疗记录

众所周知，医生花在填写健康记录文件上的时间比他们为病人提供咨询的时间要多。这是一种低效的工作方式，浪费了时间，但可以更有效地利用这种方式来防止医生的精神疲劳，并使患者得到更好的医疗保健。使用由自然语言处理支持的人工智能可以帮助医生口述观察结果和细节，这些将自动填写在电子病历中。类似的机器人还可以代替法庭速记员，准确记录法庭程序。

人形机器人

在不久的将来，不仅能移动，而且能像人类一样思考和说话的机器人将变得很普遍。即使是在最复杂的活动中，在各个方面都能像人类一样发挥作用的类人机器人也需要完全理解人类语言的能力。在这一点上，由于机器人的通用和多用途性质，自然语言处理将变得比以往任何时候都更重要。这是因为一个错误的指令可能会导致机器人做出完全不可取的行为，甚至对人类的安全造成伤害。

如果在人工智能的未来，我们看到机器人或程序能够完全理解自然的口语或书面语言，我们就会知道，我们已经达到了人类发明和人工智能研究的顶峰。知道我们有可能拥有像其他人类一样能倾听和理解我们的机器，让人工智能的未来成为一个令人兴奋的前景，而不是与智能机器相关的令人不安的耻辱。