6月25日，在天津举办的第六届世界智能大会闭幕。这次大会的主题是「智能新时代：数字赋能 智赢未来」。主题很鲜明，就是要充分利用人工智能和数字化赋能产业和社会。

和往届世界智能大会相比，此次大会利用了元宇宙和云计算技术，满满的科技感。

首先，是「元宇宙会」。大会首次聚合5G、人工智能、区块链、大数据、云计算等目前最前沿的技术，打破时空限制，打造了开放多元、低延时、高沉浸的元宇宙主会场，为参会嘉宾呈现了美轮美奂的精彩场景。

其次，是「云展」。为充分展示人工智能最新成果，本届大会通过云展的方式，用6个展区将智慧城市、智能制造等内容呈现在「云端」。

元宇宙会场和云展，展示了人工智能和数字化在会展场景下的赋能。大会向参与者感受了元宇宙和云已经不是虚无缥缈的在空气中，它们已经走进了现实。

在疫情背景下，不少会展被延期或者取消，此次智能大会借助于技术的赋能，给我们提供了一个完整的数字化解决方案，线下做不了或者难做的事情，可以借助于云和虚拟化来完成。这是非常好的范例，也是此次会展一个突出的亮点。

此次大会还是一场高端的盛会。聚焦智能科技发展新趋势、新机遇、新挑战，围绕数字经济、智能制造、「双碳」战略等领域关键问题和重大课题，激荡观点、碰撞思想。来自全球的256家企业和机构亮出自己的「黑科技」。

周济、托马斯萨金特、罗杰瑞迪、王坚、刘烈宏、曾毅、周鸿祎等20位图灵奖、诺贝尔奖获得者、两院院士和世界500强知名企业家发表精彩演讲，围绕人工智能伦理、科技赋能双碳战略等前沿课题展开全球对话。

此次大会也是一次合作的大会。本届大会期间，累计签约项目136个，总投资额约849亿元人民币，领域主要集中在信创、高端装备、生物医药等新兴产业，为天津市制造业迈向高端注入了强劲动力，以智慧赋能制造业立市。

此次大会借助于多种媒体进行了广泛的传播，影响巨大。央视新闻联播进行报道，中央新闻网站、网络新媒体等100个网站平台账号参予网络直播，在线同屏峰值人数超2万人，遍布全球40余个国家，累计总浏览量达到17.8亿次，实现「百网同播、万人同屏、亿人同观」。

闭幕式上，还亮相了一个明星和两份报告。

一个明星是一抹蓝色的「天津号」。目前主流的新能源汽车都是利用电能充电电池或者氢能源，而「天津号」采用的是太阳能，实现了真正的零排放。除此之外，它还攻克了太阳能高效转化、高密度储能、轻量化材料等多领域前沿技术，集成了镁合金、钙钛矿、碳纤维、高阻燃降噪材料等47项先进技术。

正是这些技术的采用，使得它的体重和同类型车型相比减重了50%。

两份报告，分别是中国新一代人工智能科技产业发展报告（2022）》和《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数（2022年）》。

前一份报告指出深科技创新的基本内涵，通过在基础研究、应用开发和规模生产创新链的多层次网络化布局，积极培育国家战略科技力量，实现知识群、技术群和产品群的融合和技术体系的自主可控，为国家经济竞争力的持续提升、加速经济转型升级和实现高质量发展提供战略纵深支撑。

在深科技创新和创业活动的驱动下，中国人工智能科技产业发展呈现出明显的报告递增效应，不仅表现为规模的快速增长，而且表现为应用领域的全面扩张和与实体经济的加速融合。

后一份报告，则出了两个人工智能区域竞争力排名。一个是城市排名：排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队；排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。

另一个是都市圈排名：在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。

在大会上，通过与会专家、学者、企业家的发言，不难看出中国人工智能和数字化发展的三点趋势：

左一点：我国人工智能发展需要向深度进军。

深度包含两个方面，一个方面是技术的深度，在基础研究方面关键技术的核心领域仍需攻关突破；另一个方面，加速向生产制造、城市管理、物流运输、居民生活等领域继续深入应用，挖掘更多的应用场景，实现技术和社会的深度融合，同时反过来借助于积累的越来越多的数据来促进基础技术的研究，因为数据为算法提供了原材料。

右一点：数据化是接下来的一个时代红利。

王坚院士把数字化比作100年前的电气化，100年前的电气化革命使西方站上了大工业时代的顶峰。那么新时代的数字化呢？中国这么大的一个国家，这么多的产业和城市以及人口，数字化红利如果完全释放，那覆盖面，渗透的面，难以计算。

全面数字化背景下的人工智能、大数据、物联网、5G、元宇宙的科技赋能，必将使中国发生翻天覆地的变化。在这条道路上，与会的王坚、印奇、徐立们正带着他们的团队努力实现着他们的梦想。

下一点：人工智能、数字化是双刃剑，需要关注带来的社会伦理问题。

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性、战略性、先导性技术，正驱动经济社会新变革，与此同时也带来伦理、公平和安全等方面问题和挑战。

全球人工智能伦理治理体系建设面临复杂矛盾，远未成熟定型。比如，人工智能对于人的替代性带来的社会失业问题，不法分子利用人工智能进行犯罪问题，数字化带来的个人隐私问题，数字安全问题，元宇宙世界的性骚扰问题，这些问题依然没有得到有效的解决，依然处在不断的完善中。社会各方面需要深入的进行广泛的合作，共同去解决这些问题。