探索DeepSeek全场景部署实践,优刻得举办AI专题分享会

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  • 2025-03-10 14:06

近日,优刻得在上海举办“DeepSeek专题分享会”,围绕国产大模型DeepSeek的技术演进、行业应用及落地实践展开深度探讨。本次活动以“探索DeepSeek:智能未来,赋能企业创新与实践”为主题,汇聚AI技术专家及生态合作伙伴,共同探索DeepSeek模型的全场景部署实践。

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优刻得副总裁刘奇为本次大会开场致辞

聚焦DeepSeek:技术与场景双向突破

会上,优刻得私有化方案首席架构师任钟坪系统解读了DeepSeek模型的“能力族谱”,全面展现了其推动各行业发展的巨大潜力。通过实际案例拆解,DeepSeek可充分满足从复杂分析到轻量推理的多元场景需求,驱动教育、医疗、金融、内容创作等行业的创新应用。通过本地知识库构建,为企业智能化转型提供强大赋能。

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为助力企业快速完成从模型测试到规模化部署的全流程,实现业务场景的AI赋能,优刻得还重点介绍了公司跟随AI浪潮所推出的智算产品,助力企业基于优刻得智算云平台快速接入AI大模型能力,推动AI技术在企业核心业务中深度应用。

优刻得公有云技术专家蒙晓净现场分享了基于公有云平台构建的全方位模型服务体系。通过UModelVerse模型平台提供的API调用服务,企业无需采购算力即可快速调用DeepSeek满血性能,国际用户亦可无缝接入海外节点资源,体验智能对话与数据分析能力,降低AI落地技术门槛。

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他特别强调了,优刻得知识洞察产品MAXIR AI助力企业构建专属知识库的能力,通过融合DeepSeek模型能力,可快速接入企业内部文档,获得精准高效的智能问答体验。当下,优刻得企业级知识库产品已在产品文档知识库问答、智能销售与客服、经营分析AI数据助理等行业场景得到实践应用,通过数据洞察分析,自助生成行业数据报告,赋能业务发展。

从云端到本地:优刻得全场景DeepSeek部署实践

公有云的开放性和灵活性为企业提供了快速迭代和成本优化的强大支撑。但当我们面对数据安全及行业合规的硬性要求,则需要在可控性更强的私有化环境中部署DeepSeek。针对金融、政务等高数据敏感场景,优刻得重磅推出DeepSeek一体机,实现“本地化开箱即用”与“性能极致释放”,支持敏感领域的模型合规应用。

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优刻得私有云产品专家谢宇杰表示,优刻得DeepSeek一体机集成底层算力、模型服务、推理能力及开发工具,提供本地化部署的软硬件一体交付方案。通过预装优化模型和国产算力适配,降低部署与运维成本达80%,让更多行业领域快速落地基于DeepSeek的AI大模型应用。

优刻得DeepSeek一体机内置DeepSeek满血版及多种蒸馏版本,模型场景即插即用,支持政务文档分析、代码生成等高精度需求,至合同审核、智能客服等轻量化场景的无缝切换。可满足不同场景的性能与成本需求。开箱即用的软硬一体交付模式,大幅缩短交付周期。

一体机提供联网搜索和专属知识库构建等能力,企业无需进行复杂的安装和配置,仅需终端联网即可访问互联网,开启AI实时问答。同时,支持与企业OA、CRM系统对接建立私有知识库,企业可将内部文档、行业资料、产品信息等整合到智能助理中,通过多模态数据融合生成行业专属知识库。

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优刻得私有云技术专家吴亚伟分享表示,优刻得自主研发了私有云产品体系,包含虚拟化(UCloudStack Virt)、超融合(UCloudStack HCI)及全栈私有云(UCloudStack Pro),为企业用户提供计算虚拟化、存储虚拟化、分布式网络的全栈式基础设施能力。优刻得私有云产品体系与公有云同源同构,技术架构轻量灵活,并且支持“一云多芯”和多种交付模式高效部署,可实现用户业务场景的精准匹配。

目前,优刻得私有云平台已全面提供在本地私有化环境安全、合规地落地使用DeepSeek系列模型方案。用户可基于优刻得私有云,灵活部署AI模型、大数据分析等工具链,获得热门模型从部署到优化的全生命周期支持。优刻得深度定制的DeepSeek一体机方案,灵活支撑行业客户构建私有化知识库、模型微调等,加速客户现有业务与AI技术的深度融合,赋能行业创新。

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大会现场,优刻得特别邀请到海光信息智能计算产品总监高璇分享DeepSeek多元场景下DCU软硬件协同的探索与挑战。她表示,从通用大模型到行业大模型,最为关键的是行业数据,行业大模型是落地“人工智能+”的最后一公里。而海光DCU产品的演进匹配产业发展趋势,可达成算力性能、产品方案、应用生态的多维支撑,实现了从训练到推理的AI加速卡覆盖,赋能政务、医疗等领域的AI场景应用。

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当下,优刻得已构建了从芯片适配、模型训练到场景落地的完整生态。接下来,优刻得将持续输出DeepSeek技术指南与应用案例,并不断深化与行业伙伴的协作,推动智算普惠化和产业智能化。

来源:厂商稿件

作者:投稿

编辑:leilei

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