“人工智能+生物制造”落地样本:北电数智激活AI制药新动能
- 网络
- 2026-02-06 18:04
规划明确提出“全面实施‘人工智能 +’行动,以人工智能引领科研范式变革”,并将生物制造列为需前瞻布局的未来产业。在这样的大背景下,近日,北电数智在与智药局联合研究的《2025AI制药行业报告》中,提出了针对AI制药领域的系统性解决方案,不仅精准响应国家战略,推动生物制造产业升级,更是AI制药领域新质生产力的落地实践,为行业树立了“政策 - 技术 - 产业”协同发展的标杆,有力助力健康中国战略落地。

生物制造作为未来产业的重要组成部分,其发展离不开先进技术的支撑。AI制药作为生物制造的关键应用场景,长期面临“双十困境”,即新药研发周期长、投入高,且AI尚未完全成为普适的先进生产力。北电数智深刻认识到这一问题的根源在于整个研发体系在数据、工具与协同机制上的系统性失衡。
基于此,北电数智锚定下一代药物研发基础设施,进行系统性投入,打造开放、协同的“AI药物研发数字基座”。通过构建“数算模用”一体化平台,整合数据、算力、模型与应用,解决了数据孤岛、工具零散的问题,为生物制造产业提供了高质量的数据资源和先进的生产工具。同时,多智能体药物研发平台的构建,实现了研发流程的协作动态与自我进化,打破了研发流程回路中的断点,提高了研发效率,推动了生物制造产业从传统模式向智能化模式的升级。
在AI制药领域,新质生产力的落地需要解决数据、工具和协同机制等多方面的难题。北电数智的解决方案为行业提供了全新的思路和方法。
“数算模用”一体化平台从数据、算力、模型和应用四个层面进行全面布局。在数据层,通过可信数据空间整合多组学、临床等核心数据资源,为AI提供高质量的“燃料”;算力层实现智能调度与弹性分配,保障大规模计算任务;模型层构建垂类模型库,持续强化任务理解能力;应用层将AI工具封装为标准化、可插拔的微服务组件,降低技术使用门槛。这一平台的建设,为AI制药新质生产力的落地提供了坚实的基础设施支持。
多智能体药物研发平台则进一步推动了新质生产力的发展。它将靶点发现、分子设计等专业智能体整合成“首席智能体科学家军团”,实现知识图谱约束下的推理规划与自我进化。这种人机共生的药物研发新范式,打破了传统单点、线性的协作模式,形成了自驱动、高效率的研发“智能链”。不仅提高了研发效率,还释放了AI的新质生产力,为行业树立了协同发展的标杆。

健康中国战略的实施离不开创新药物的研发和生产。北电数智的AI制药系统性解决方案通过打通传统制药流程和工具间的“各自为战”加速新药研发进程,提高药物研发的成功率,为保障人民健康福祉提供了有力支持。
在“生命未知大陆的远征”中,北电数智的方案能够帮助科研人员更早识别有价值的科学方向,更高效地筛选可行路径,将时间和资金集中投入到真正具备成药潜力的领域。这不仅有助于缩短新药研发周期,降低研发成本,还能为患者提供更多、更好的治疗选择。
北电数智的AI制药系统性解决方案具有重要的意义。它精准响应国家战略,推动生物制造产业升级;落地AI制药新质生产力,树立行业协同发展标杆;助力健康中国战略落地,点亮生命之光。相信在北电数智等企业的努力下,AI制药将迎来新的发展机遇,为人类健康事业做出更大贡献。
这一举措与规划中对生物制造前瞻布局的要求高度契合。
- 人工智能
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