联通元景核心参编!人工智能词元(Token)运营管理能力规范发布

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  • 厂商供稿
  • 2026-08-18 12:18

人工智能应用加快由单点试用走向规模化落地,Token作为连接算力、模型与应用的重要载体,正伴随人工智能技术持续迭代,深度渗透全球产业应用。然而目前行业存在着Token种类多、计量计费规则不统一、调用行为无法溯源等突出问题,致使AI资源投入逐步演变为看不见、管不住的价值黑洞。

在此背景下,近日由中国信通院人工智能研究所联合行业龙头企业共同编制,联通数智核心参编的《人工智能词元(Token)运营管理能力要求》(技术规范编号AIIA/T 0308-2026)正式发布!旨在建立统一Token运营管理平台能力规范,为企业Token运营管理提供标准化依据。

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本规范聚焦Token运营管理平台,围绕资源纳管、服务管理、费用管理、运营分析和合规审计五大核心方向,形成了Token运营管理平台的行业规范。其中,资源纳管主要对算力资源、模型资源的统一管理提出要求;服务管理围绕异构模型服务的统一接入、协议适配与智能调度作出规定;费用管理围绕Token用量统计、计费规则、账户管理等,对Token全链路计量计费与账户资金管理提出相关要求;运营分析重点对资源、性能、用量、费用等多维度数据的可视化监测与深度分析予以规范;合规审计主要包括用户权限管理、审计管理和安全管理,对Token使用行为的可信性、可追溯性提出规范化要求。

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Token运营管理能力是保障AI服务透明规范、成本精准可控、产业健康有序发展的关键支撑。联通元景作为核心参编单位,早已基于自身资源禀赋和市场需求建成一站式Token运营服务平台,依托多模共生多元选择、高效推理硬核实力、集约运营优质体验,打造高质超值的Token全生命周期管理运营服务!

多模共生多元选择,0代码低成本定制

作为大模型服务的核心载体,元景MaaS一站式Token运营服务平台提供丰富的模型选择。目前平台已汇聚超230个主流品牌全模态大模型,覆盖大语言、语音、多模态、视觉等领域,既能支撑政企用户的垂类场景需求,也能为个人用户提供满足创作、编程等多场景的模型服务。实现自有品牌元景大模型、主流开、闭源模型的协同供给、多元互补;

同时搭载一站式“选、改、用”工具链,打通模型推理、模型训练、智能体应用开发等全流程,支持用户零代码快速完成模型定制与应用打造,大幅降低AI应用落地门槛,普适化赋能各领域智能化升级。

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平台模型广场

创新高效Token推理框架,有效提升算效比

元景MaaS一站式Token运营服务平台自研“算网模融合-模算融合-模型优化-多模融合”四维一体的高效Token推理框架,大幅提升模型推理算效比,为集团内、外部用户提供“能力强、性价比高、种类丰富”的高性价比token运营服务;在算网模融合优化层面,实现异构算力统一纳管与高效协同,让集群资源利用率提升30%以上,显著增强token服务稳定性与综合性价比。在模算融合层面,提升长上下文、高并发场景下的国产算力推理效率与稳定性,使服务吞吐量提升25%以上,首token延迟缩短50%以上,实现用户使用体验与算力成本的更优平衡。

在模型优化层面,在保持高质量多模态信息生成效果的前提下,使模型推理速度提升2倍以上。在多模型融合层面,构建语义级智能模型路由机制,根据用户请求自动判断任务类型与复杂度,精准分发至最优模型,实现模型综合能力业界领先,推理成本降低30%,形成"能力强、性价比高、种类丰富"的大模型token服务。

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语言模型能力边界量化

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多模态模型能力边界量化

多功能、全场景,重塑Token运营服务新体验

元景MaaS一站式Token运营服务平台打造了专业化、多元化的集约运营服务体系,提供模型上架、统一下单、计量监控等功能,全方位满足不同用户群体的使用需求,实现Token全生命周期管理,。

平台支持多云池一屏统管,可全局调度各云池资源,实现Token消耗的可视化管控与高效流转,简化操作环节、提升交付效率,助力业务快速实现智能化落地。

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多云池一屏统管

目前元景MaaS一站式Token运营服务平台已具备成熟完善的服务能力,面向B端政企客户,平台提供完善的多租户运营及权限管理等功能,可实现资产安全隔离与业务弹性扩展,保障不同用户的业务安全与使用体验,全方位支持企业级服务。 面向C端用户,平台支撑中国联通大网业务多款云智产品,以分档套餐提供标准化Token服务,并支持模型和智能体按需灵活重组配置,方便用户轻量化需求。

未来联通元景将聚焦Token运营过程中的资源调用、费用管理及分析溯源等关键环节,构建覆盖Token全生命周期的标准化运营管理体系与评价准则,助力企业建立规范化、透明化、安全化的Token运营机制,夯实人工智能产业规模化、高质量发展的支撑底座,进一步赋能AI应用落地普及与产业生态健康有序发展。


来源:厂商供稿

作者:

编辑:leilei

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