Transformer是一种用于自然语言处理和其他序列数据处理任务的深度神经网络模型，由Vaswani等人于2017年提出。与传统的循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）不同，Transformer模型使用了自注意力机制（S...

残差网络（Residual Network，ResNet）是一种深度神经网络模型，旨在解决深度神经网络训练过程中的梯度消失问题。ResNet通过添加残差连接（residual connection）来实现网络的跨层学习，从而使得网络训练过程更加容易。在ResNet中，每个基本块（building block）由两个卷积层和一个残差连接组成...

图卷积网络（Graph Convolutional Network，GCN）是一种针对图数据的深度学习模型，能够有效地进行节点分类、链接预测、图分类等任务。GCN基于卷积神经网络（CNN）的思想，通过局部共享权重的方式对节点进行聚合，实现了对图数据的卷积操作。GCN的核心思想是利用邻居节点的信息对当前节点进行特征表示，其中邻居节点是通过邻...

作为一种大型语言模型，CHATGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）在人工智能领域具有重要的影响。以下是CHATGPT在人工智能领域的几个方面的影响：1. 自然语言处理（NLP）：CHATGPT是一种预训练的自然语言处理模型，可以对文本数据进行处理，如文本分类、命名实体识别、情感分析、问答...

测试者名叫David Gewirtz，是一位1982年进入IT行业的老炮，供职过的公司包括：赛门铁克、苹果、Pyramid Technology。即使拥有40年从业经验，他在见识ChatGPT能力之后，还是不禁发出感慨：本以为不会有太多惊喜，没成想，还是吓了一跳。在评测文章中，他还表示这一切既令人着迷，又令人惊讶，同时还令他恐惧。说干就干...

在一个星期内，活跃人数突破了一百万，两个月突破一亿…… AI聊天机器人 ChatGPT在全球范围内风靡，很快就成了一种消费领域的 AI应用。ChatGPT将会为千行百业带来巨大的应用场景，从而推动人工智能行业的转型。微软和谷歌等技术巨头也都加入了进来，抢占了 AI的先机。与此同时， ChatGPT最近也开始了商业变现，并发布了按月付费版，...

美国的人工智能公司 OpenAI在2022年11月30号发布了一款名为“ChatGPT”的聊天机器人。这是一种以 AI为基础的自然语言处理工具，可以通过学习和理解人类的语言来进行对话，也可以根据环境进行交互，就像是一个人在说话。其功能包括会话聊天、提问、文字创作、邮件写作等。同时，它还具备一些编码的功能。有网友与 ChatGPT交流3天后...