近期,阿里云人工智能平台 PAI 团队发表的图像编辑算法论文在 MM2024 上正式亮相发表。ACM MM(ACM国际多媒体会议)是国际多媒体领域的顶级会议,旨在为研究人员、工程师和行业专家提供一个交流平台,以展示在多媒体领域的最新研究成果、技术进展和应用案例。其主题涵盖了图像处理、视频分析、音频处理、社交媒体和多媒体系统等广泛领域。此次...

最近，深圳举办了以“AI予万物”为主题的联发科天玑开发者大会2024（MDDC），吸引了众多移动生态的先锋企业和开发者齐聚一堂。大会聚焦于探讨端侧生成式AI技术和生成式AI手机的未来发展，同时联发科与业界生态伙伴共同发布了《生成式AI手机产业白皮书》，并向全球开发者推出了“天玑AI先锋计划”，分享了天玑AI生态战略以及全方位的终端生成式A...

近日,上海云阙智能科技有限公司(简称:云阙智能)与全球研究方法、数据科学和人工智能协会(英文简称:RMDS)正式达成战略合作,双方将基于‘云阙数智学院’平台深入中国市场及营销传播行业的深厚积淀、众多世界500强企业和各行业头部企业的服务经验,并依托RMDS国际化的视野和前瞻性的理念、庞大的人工智能及大数据人才社区、丰富的技术及理论研究能力...

2023年，ChatGPT以其独特的影响力和引发的狂飙现象，引领了全球人工智能新纪元。首先，ChatGPT的出现标志着人工智能从量变到质变的飞跃，一场新的AI革命已经到来。它不仅改变了自己，也改变了世界，成为2023年没有任何一款产品可以相提并论的存在。根据瑞银的研究，ChatGPT的月活跃用户在2023年1月已达到约1亿，而到了10月份...

2024 年 3 月 18 日，通用人工智能创业公司——月之暗面（Moonshot AI）宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破，Kimi 智能助手已支持 200 万字超长无损上下文，并于即日起开启产品“内测”。对大模型超长无损上下文能力有需求的用户，可到 Kimi 智能助手网页版 kimi.ai 首页申请抢先体验。据了解，Kimi ...

近年来,以ChatGPT为首的生成式AI以迅雷不及掩耳之势,掀起全球人工智能产业新浪潮。而在不久前召开的“AI赋能产业焕新”企业人工智能专题推进会,提出要开展AI+专项行动,强化需求牵引,加快重点行业赋能,构建一批产业多模态优质数据集,打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态,再次将人工智能的应用话题推向高潮。事实...

文心一言是由百度公司自主研发的大型语言模型，它基于百度深度学习平台和海量数据，通过大规模的语料库进行训练，从而具备了强大的自然语言处理能力。该模型可以模拟人类的思考和表达能力，在文本生成、文本分类、问答等领域有着出色的表现。此次全面向社会开放文心一言，是百度为了推动人工智能技术的普及和应用，提升社会生产力而做出的重大决策。用户可以在应用商...

长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）是一种特殊的循环神经网络，由Hochreiter和Schmidhuber于1997年提出，用于解决传统循环神经网络（RNN）在长时间序列训练中出现的梯度消失或梯度爆炸问题。LSTM可以通过门控机制来决定是否记住或遗忘过去的信息，从而使其可以更好地处理长时间序列数据。...

自注意力机制（Self-Attention）是一种深度学习中常用的技术，主要用于处理序列数据，如自然语言处理中的文本。自注意力机制通过计算每个词与其他词之间的相似度来建立它们之间的关系，并根据这些关系来加权地计算每个词的表示。在自注意力机制中，每个词的表示由三部分组成：查询向量（query vector）、键向量（key vector）和...

蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）算法是一种基于模拟的搜索算法，其核心思想是通过随机模拟游戏来建立一个搜索树，并逐步更新树上节点的价值信息，从而找到最优的决策策略。下面是MCTS算法的基本框架，包括选择、扩展、模拟和回溯四个阶段。选择阶段（Selection）：在选择阶段，MCTS通过上界置信区间（...

机器学习算法有很多种，根据学习方式的不同，可以分为监督式学习、无监督式学习、半监督式学习和强化学习等。每种算法都有自己的原理、性能和应用场景。常用的机器学习算法，例如：一、k-邻近算法（kNN）这是一种基于实例的分类算法，它根据给定样本的最近的k个邻居的类别来预测其类别。它适用于小规模数据集和非线性分类问题。k-邻近算法的公式是这样的：给...

低碳与可持续是持久的世界发展主题，光伏、风能等清洁能源迅速发展，并将承担起能源重任。通过将储能和光伏等清洁能源配套，可以有效的减少弃风、弃光现象，不断推动能源结构加速转型。同时，储能可有效保障电力的稳定供应，调峰调频，并带来显著的经济效益。储能技术、设备和解决方案成为充分利用自然资源和平衡电力供应的理想措施。根据应用场景可将储能设备分为便...

近日，国家科技部正式下发文件，支持海尔集团旗下海尔数字科技（青岛）有限公司，建设“工业大脑国家新一代人工智能开放创新平台”。这是青岛市第一家，也是目前唯一一家。国家新一代人工智能开放创新平台，被称为“人工智能国家队”，旨在推动我国人工智能技术创新和产业发展，择优选择人工智能重点领域的领军企业进行开放创新平台建设。此次海尔以工业大脑参与国家...

近日，约翰霍普金斯大学语言和语音处理中心（Johns Hopkins Center for Language and Speech Processing）的工程师开发了一种新机器学习模型，该模型可以进行语言理解，或区分LU系统输出的对话记录中的语音功能，这种方法最终可以帮助计算机“理解”口语或语音，并书写成通顺文本。这个新开发的模型，能够...

通常我们训练神经网络模型的时候默认使用的数据类型为单精度FP32。近年来，为了加快训练时间、减少网络训练时候所占用的内存，并且保存训练出来的模型精度持平的条件下，业界提出越来越多的混合精度训练的方法。这里的混合精度训练是指在训练的过程中，同时使用单精度（FP32）和半精度（FP16）。1、浮点数据类型浮点数据类型主要分为双精度（Fp64）...

长期以来，深度学习和人工神经网络的灵感被很多学者认为是来自人类的大脑。比如，神经元之间的连接在人工神经网络中，是用节点之间的权重表示的。正值表示兴奋性连接，负值表示抑制性连接。所有输入都通过权重进行加权并求和（线性组合），然后，通过激活函数控制值域输出。例如，可接受的输出范围通常在0和1之间，也可以在-1和1之间。在某种意义上，人工神经网...

NASA的火星探测器是过去二十年来科学和太空领域的重大成就之一。四代漫游者穿越了这颗红色星球，收集了科学数据，发回了令人回味的照片，并在极其恶劣的条件下幸存下来-所有这些漫游者都使用功能不如iPhone 1的车载计算机。最新的漫游者Perseverance于7月30日推出， 2020年，工程师们已经梦想着拥有下一代漫游者。这些任务虽然是一...

介绍监督学习和无监督学习有什么区别？对于机器学习的初学者和新手来说，这是一个常见的问题。答案是理解机器学习算法本质的核心。如果没有明白监督学习与无监督学习之间的区别，你的机器学习之旅就无法继续进行。实...

英国《自然·机器智能》杂志13日发表的一项医学与人工智能（AI）研究中，瑞士科学家介绍了一种人工智能系统可以几秒之内扫描心血管血流。这个深度学习模型有望让临床医师在患者接受核磁共振扫描的同时，实时观察血流...

除了实施新技术外，支付行业还看到了宽松的监管环境，这使初创企业得以成长并具有影响力。Ripple的全球银行业务负责人Marjan Delatinne表示，新冠疫情凸显了对更有效的国际支付基础设施的需求。在这一发表在Bobsguid...